La calidad del aire interior en los edificios modernos es cada vez más difícil de mantener sin altos costes energéticos, y aunque los muros verdes verticales ofrecen una solución natural, su rendimiento inconsistente y su mantenimiento complejo han limitado su uso generalizado. VertINGreen, desarrollado por investigadores de la Universidad Hebrea, resuelve esto utilizando IA, teledetección y datos de plantas para predecir cómo funcionarán los muros verdes antes de su instalación y monitorizar su estado de salud en tiempo real.
Si entras en una torre de oficinas moderna u hospital, el aire que respiras suele estar cuidadosamente diseñado, filtrado, circulado y refrigerado a un alto coste energético. Ahora imagina esos mismos espacios respirando tranquilamente por sí solos, sostenidos por muros vivos de plantas que no solo embellecen los interiores, sino que limpian activamente el aire y reducen el consumo de energía.
En la Universidad Hebrea de Jerusalem, los investigadores han dado un paso importante hacia esa visión.
En un nuevo estudio Yehuda Yungstein y el Dr. David Helman presentan VertINGreen, una innovadora plataforma web que transforma paredes verdes verticales de elementos decorativos en sistemas ambientales inteligentes y sensibles.
Los muros verdes verticales han capturado durante mucho tiempo la imaginación de arquitectos y diseñadores. Pero detrás de su aspecto exuberante se esconde un desafío: su actuación es impredecible. Algunos prosperan y mejoran la calidad del aire; otros tienen dificultades, requieren mantenimiento constante y ofrecen pocos beneficios medibles.
“Los muros verdes tienen un potencial enorme”, explican los investigadores, “pero hasta ahora carecíamos de las herramientas para entender y gestionar realmente cómo funcionan en interiores”.
VertINGreen cambia eso al combinar tecnología de teledetección y aprendizaje automático, convirtiendo paredes cubiertas de plantas en sistemas ricos en datos que pueden planificarse con precisión y monitorizarse en tiempo real.
La historia de VertINGreen comienza con casi 2.000 mediciones meticulosas de cómo las plantas comunes de interior “respiran”, cómo absorben dióxido de carbono y liberan agua bajo diferentes condiciones.
A partir de esto, el equipo construyó potentes modelos predictivos capaces de predecir cómo funcionará un muro verde antes incluso de ser instalado. El sistema puede estimar:
- Cuánto dióxido de carbono absorberán las plantas.
- Cómo responderán a las condiciones climáticas interiores.
- E incluso cómo podrían ayudar a reducir el consumo de energía al disminuir la necesidad de ventilación mecánica.
El resultado es una herramienta de planificación que sustituye las conjeturas por la confianza.
“Por primera vez, los diseñadores pueden preguntarse: ¿Qué hará realmente este muro por mi edificio? y obtener una respuesta fiable”, dice el equipo.
Pero VertINGreen no se queda en la planificación, sino que continúa la historia mucho después de la instalación.
Mediante imágenes hiperespectrales, la plataforma puede “ver” más allá de la luz visible, detectando cambios fisiológicos sutiles en las plantas. Combinado con aprendizaje automático, esto permite que el sistema:
- Identificar los primeros signos de estrés.
- Mapear la actividad de las plantas a lo largo de todas las paredes.
- Detectar problemas semanas antes de que sean visibles para el ojo humano.
En términos prácticos, esto significa menos sorpresas, menores costes de mantenimiento y instalaciones más saludables y duraderas.
De forma notable, el sistema lo consigue utilizando solo unas pocas bandas espectrales, lo que lo hace accesible incluso con equipos de imagen relativamente económicos.
VertINGreen representa más que una innovación tecnológica, señala un cambio en la forma en que se conciben los edificios.
En lugar de depender únicamente de sistemas intensivos en energía, los entornos interiores pueden integrar cada vez más componentes vivos y adaptativos que funcionan en armonía con la tecnología.
Al combinar una planificación precisa con la monitorización de alerta temprana, VertINGreen ofrece un marco completo para:
- Aire interior más limpio.
- Menor consumo energético.
- Infraestructura verde más resiliente.
Y quizás lo más importante, hace que estos beneficios sean prácticos y escalables.
Para Yungstein y Helman, el objetivo es claro: cerrar la brecha entre el entendimiento científico y la aplicación en el mundo real.
“VertINGreen nos permite pasar de la inspiración a la implementación”, dicen. “Proporciona a arquitectos, ingenieros y gestores de edificios las herramientas que necesitan para confiar y aprovechar plenamente la naturaleza dentro de los edificios”.
A medida que las ciudades siguen creciendo hacia arriba y hacia dentro, innovaciones como VertINGreen sugieren un futuro en el que los muros hacen más que dividir el espacio: ayudan a sostenerlo.
El artículo de investigación titulado “VertINGreen: A Practical Application for Planning and Monitoring Indoor Vertical Green Living Walls Based on Remote Sensing and Machine Learning Models”, ya está disponible en Indoor Air.
