Un nuevo estudio de la Universidad Hebrea ha desarrollado un innovador algoritmo informático que sugiere cómo mejorar significativamente la gestión de las especies invasoras. Este algoritmo ofrece una solución rentable para la asignación de recursos en diversas ubicaciones, crucial para salvaguardar los ecosistemas, la agricultura y la salud pública. Este avance puede ayudar a los responsables políticos y conservacionistas a hacer frente a las crecientes amenazas que plantean las especies invasoras para la biodiversidad y la economía mundial.
Un nuevo estudio realizado por el Prof. Adam Lampert, del Instituto de Ciencias Ambientales de la Facultad de Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente, desarrolló un algoritmo informático diseñado para mejorar la eficacia y la eficiencia de la gestión de especies invasoras a nivel mundial. Esta nueva herramienta ofrece un enfoque rentable para la asignación de recursos en varios lugares, crucial para proteger los ecosistemas, la agricultura y la salud pública de los impactos dañinos de estas especies.
El innovador algoritmo es adaptable a una amplia gama de modelos dinámicos de población y métodos de tratamiento. Determina la distribución espacial más efectiva de los esfuerzos de tratamiento para disminuir la velocidad de propagación de las especies objetivo, optimizando así el uso de recursos limitados en los esfuerzos de conservación ambiental.
“Los hallazgos demuestran un avance prometedor en las prácticas de gestión ambiental”, dijo el profesor Lampert. “El algoritmo fue desarrollado tanto para un modelo general como para un modelo que es más específico para la polilla esponjosa en América del Norte, lo que demuestra su generalidad y potencial para mejorar significativamente las estrategias actuales”.
La investigación se centró en dos modelos: un modelo genérico de base amplia y un modelo detallado adaptado a la polilla esponjosa utilizando técnicas de interrupción del apareamiento. Los resultados destacaron que la utilización de este novedoso algoritmo permite mejorar la rentabilidad de las estrategias de tratamiento.
Este desarrollo es particularmente oportuno, ya que las especies invasoras continúan planteando amenazas cada vez mayores para la biodiversidad y la economía mundial. Al mejorar la forma en que se distribuyen los esfuerzos de tratamiento en la lucha contra estas especies, el algoritmo puede apoyar a los responsables políticos y conservacionistas en sus esfuerzos continuos para salvaguardar la salud ambiental.
El artículo de investigación titulado “Optimizing strategies for slowing the spread of invasive species” ya está disponible en PLOS Computational Biology Journal.
Investigador:
Adam Lampert, Instituto de Ciencias Ambientales, Facultad Robert H. Smith de Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente, Universidad Hebrea de Jerusalem.
