Los expertos en inteligencia artificial de la Universidad Hebrea desarrollan MagniLEARN para lecciones de inglés personalizadas en línea dirigidas a estudiantes chinos e indios.
“¿Cómo te fue en tus exámenes de Gaokao?”
Es posible que esa frase no se salga de la lengua de la mayoría de los estudiantes occidentales, pero para los estudiantes de secundaria en China, es su clave para la aceptación en la universidad y para el éxito futuro.
¿Qué inclina la balanza? Habilidad en el inglés. Y para la mayoría de los estudiantes chinos, esa es una barra difícil de cumplir.
“Si bien el 22% de Gaokao es inglés en sí mismo, hasta el 50% depende de su capacidad para comprender el idioma”, explica Howard Cooper, CEO de MagniLEARN, una start up israelí que aplica inteligencia artificial para enseñar inglés en línea.
“Hay un reconocimiento increíble en China de que esta es la puerta de entrada al futuro. Cuatrocientos millones de estudiantes están aprendiendo inglés en China, sin embargo, solo el 2% tiene fluidez. Peor aún, hay una escasez de 100.000 profesores de inglés en el país”.
En la era de COVID-19, con estudiantes y maestros separados por el distanciamiento social y la libre circulación en algunas partes de China, la necesidad de un enfoque en línea ha ganado aún más fuerza.
Mapas de conocimiento
MagniLEARN utiliza el procesamiento del lenguaje natural (PNL) y la inteligencia artificial para construir un “motor lingüístico” que comprende dónde tienen dificultades los estudiantes.
Luego, el software puede adaptar sus lecciones para que coincidan con las necesidades individuales, en lugar del enfoque todo en uno típico en el aprendizaje de idiomas en línea y frontal.
“La enseñanza está hecha a medida, basada en ejercicios generados dinámicamente”, le dice Cooper a ISRAEL21c. “El motor lingüístico del software crea, almacena y actualiza un ‘mapa de conocimiento’ personal para cada estudiante”.
La configuración es fácil: no hay nada que descargar, ya que MagniLEARN está completamente basado en web y en teléfonos inteligentes.
Los ejercicios de MagniLEARN requieren escribir respuestas de forma libre en lugar de responder preguntas de opción múltiple.
“Les damos a los estudiantes una oración para traducir, la escriben y la PNL analiza el texto”, explica Cooper.
El software puede discernir si un estudiante “acertó esto y aquello, pero entendió mal el orden de las palabras” o si el tiempo presente se entiende bien pero el uso del tiempo pasado es inestable. El rendimiento en una lección influye en cómo se desarrolla la próxima lección.
Más rápido por un factor de 3
Cooper dice que el uso de MagniLEARN puede acelerar la adquisición de inglés por parte de un estudiante “al menos en un factor de tres en comparación con los métodos existentes”.
Esto llamó la atención de los inversores con sede en Jerusalem crowdfunding OurCrowd , que aceptó MagniLEARN en sus laboratorios / 02 semillas etapas de la incubadora.
Si bien la crisis de COVID-19 les ha dado a los estudiantes tiempo extra en casa para aprender todo tipo de materias, MagniLEARN no está dirigido a estudiantes individuales. El software está destinado a ser utilizado por las escuelas de inglés a un costo de alrededor de $ 1 por estudiante por mes.
China exige el aprendizaje del idioma inglés desde el tercer grado en adelante. Eso suma más de 2,000 horas para cuando un estudiante llega a la universidad. Esto ha llevado al hacinamiento de hasta 50 estudiantes por aula y, como resultado, a un floreciente mercado de empresas privadas de tutoría después de la escuela.
La firma de investigación de mercado centrada en China Daxue Consulting informa que el 73% de los padres chinos gastan el equivalente a casi $ 1,600 al mes en clases de inglés complementarias .
Sin embargo, pocos profesores en China son hablantes nativos de inglés. Entonces, si bien el aprendizaje inmersivo, el clásico estilo ulpan en idioma hebreo, “es probablemente la mejor manera, si estás en Nanjing, China, tu acceso a personas de habla inglesa es casi nulo”, dice Cooper.
Una gira de torbellinos el año pasado dirigida por la Autoridad de Innovación de Israel atrajo a MagniLEARN a la atención de inversores y socios en Beijing, Changzhou y Shanghai. (La compañía ganó el segundo premio por innovación en IA durante la tercera Conferencia Anual China-Israel Innoweek en Beijing).
Cooper también está investigando otras partes de Asia. Un piloto con la compañía de educación en línea Embibe en India se lanzará más adelante en 2020, si el coronavirus lo permite.
Recaudado $ 1.3m
MagniLEARN surgió del trabajo del profesor Ari Rappoport, experto de la Universidad Hebrea en PNL e IA. Cooper lo llama “la piedra de Rosetta de la adquisición del lenguaje”.
Los graduados de doctorado de la Universidad Hebrea, Lana Tockus y Michal Etzion, son los vicepresidentes de productos e I + D de la compañía, respectivamente.
Los tres originalmente comenzaron un piloto pago con 1.600 estudiantes en Brasil. Pero la compañía estaba en ese punto con problemas de arranque y sin dinero, por lo que los fundadores se vincularon con Cooper y se unieron a la incubadora Labs / 02.
MagniLEARN recaudó $ 1.3 millones en una ronda de semillas liderada por Labs / 02 con la participación de la Autoridad de Innovación de Israel, Motorola y Reliance Industries of India (que es un inversionista en Embibe).
¿Cooper aprendió chino en el camino? “Estuve expuesto a muchas palabras”, pero no, admite, no ha aprendido el idioma. “¡El chino es todo un desafío!”
Fuente: Israel21C
