La Universidad Hebrea de Jerusalem felicita con orgullo a tres de sus estimados investigadores, la Prof. Dorit Aharonov, el Prof. Israel Nelken y la Prof. Tamar Ziegler, por haber sido galardonados con las altamente competitivas Subvenciones Avanzadas del Consejo Europeo de Investigación (ERC).
Este prestigioso reconocimiento, que forma parte del programa Horizonte Europa de la UE, apoya a los investigadores sénior en la realización de proyectos ambiciosos, impulsados por la curiosidad y con el potencial de lograr avances científicos significativos.
El concurso ERC Advanced Grant es uno de los programas de financiación más selectivos de Europa, diseñado para empoderar a los académicos líderes en la vanguardia de sus disciplinas.
Los proyectos premiados abarcan diversos campos, lo que subraya el compromiso continuo de la Universidad Hebrea con la excelencia en la investigación y la innovación.
El Prof. Tamir Sheafer, Rector de la Universidad Hebrea, elogió a los galardonados: “Este notable logro refleja la excelente calidad de la investigación realizada en la Universidad Hebrea. Estamos inmensamente orgullosos de los profesores Aharonov, Nelken y Ziegler por ampliar los límites del conocimiento y obtener el reconocimiento internacional al más alto nivel. Su éxito reafirma el estatus de nuestra institución como líder mundial en investigación académica”.
Prof. Israel (Eli) Nelken, del Centro Edmond y Lily Safra para las Ciencias del Cerebro y del Instituto Silberman para las Ciencias de la Vida, para estudios de las bases celulares y de red del aprendizaje continuo: décadas de avances clave en nuestra comprensión de la plasticidad sináptica resultaron en un rompecabezas. Por un lado, los recuerdos pueden ser muy estables y los organismos son capaces de añadir nuevos recuerdos sin destruir los antiguos. Por otro lado, los datos y los modelos no respaldan ni la estabilidad ni el aprendizaje a lo largo de toda la vida («continuo»).
En el proyecto MEMORAT, estudiaré el aprendizaje auditivo continuo en ratones, midiendo la estabilidad de la memoria durante ese tiempo y probando críticamente modelos de aprendizaje y memoria. Este proyecto abordará los profundos enigmas de la memoria cuando la carga de memoria es alta, un régimen que no se ha estudiado previamente en modelos animales.
La profesora Tamar Ziegler es titular de la Cátedra Henry y Manya Noskwith de Matemáticas en el Instituto Einstein de Matemáticas. Se le concedió una beca Advanced ERC para su investigación en la interfaz de la dinámica, la teoría aditiva de números y la geometría algebraica.
El trabajo de Ziegler ha introducido métodos de la teoría ergódica para resolver problemas de larga data en combinatoria y teoría de números. Un ejemplo notable es el uso de la dinámica en nilvariedades para probar las estimaciones de Hardy-Littlewood para el número de soluciones primos a sistemas de ecuaciones lineales de complejidad finita.
Su propuesta de investigación explora cuestiones fronterizas en dinámica, teoría de números y combinatoria aditiva, y más recientemente, revela nuevas conexiones con los fenómenos de estabilidad en geometría algebraica.
La profesora Dorit Aharonov, de la Escuela de Ingeniería y Ciencias de la Computación de la Universidad Hebrea, explora el desarrollo de nuevos algoritmos cuánticos y el poder computacional de las computadoras cuánticas ruidosas.
Aharonov lidera la investigación que aborda los dos desafíos más críticos de la computación cuántica. El primer desafío radica en el campo de la informática: a pesar de los extensos esfuerzos de investigación, actualmente solo se conoce un número limitado de algoritmos cuánticos y técnicas algorítmicas eficientes. ¿Cuál es la gama de problemas computacionales que los algoritmos cuánticos pueden acelerar significativamente, y cómo se pueden idear métodos completamente nuevos para desarrollar tales algoritmos? La segunda pregunta se refiere a la física: los ordenadores cuánticos están más cerca que nunca de la realización física, tras las recientes demostraciones de que la corrección de errores y ruido puede ser eficaz en sistemas a pequeña escala.
Sin embargo, todavía carecemos de una teoría completa que explique el impacto de los errores en las capacidades computacionales de las computadoras cuánticas, y no está claro si los sistemas cuánticos altamente ruidosos pueden usarse de manera efectiva para la computación.
La investigación tiene como objetivo atacar ambos desafíos de manera conjunta. Se desarrollará una teoría de la complejidad cuántica en presencia de ruido, junto con métodos algorítmicos cuánticos que traten los errores no como obstáculos sino como recursos, aprovechándolos para avanzar en la computación cuántica y facilitar la creación de nuevos algoritmos cuánticos.
Este logro no solo destaca el trabajo pionero de los profesores Aharonov, Nelken y Ziegler, sino que también reafirma el papel de la Universidad Hebrea como fuerza impulsora, frente a la adversidad, en el avance del descubrimiento científico global en todas las disciplinas.
El CEI, creado por la Unión Europea en 2007, es la principal organización europea de financiación de la investigación de excelencia en las fronteras del conocimiento.
Financia a investigadores creativos de cualquier nacionalidad y edad para que lleven a cabo proyectos en toda Europa.
El CEI ofrece cuatro programas de subvenciones principales: Starting Grants, Consolidator Grants, Advanced Grants y Synergy Grants.
Con su programa adicional de subvenciones para pruebas de concepto, el CEI ayuda a los beneficiarios a cerrar la brecha entre su investigación pionera y las primeras fases de su comercialización.
El CEI está dirigido por un órgano rector independiente, el Consejo Científico.
