Los expertos buscan perspectivas en tiempo real de la capacidad de germinación de nubes para mejorar la lluvia.
Los Emiratos Árabes Unidos buscan desarrollar la capacidad de siembra de nubes en tiempo real durante vuelos de siembra de nubes para mejorar la lluvia. La medida revolucionará la forma en que se realiza y evalúa la siembra de nubes, con el objetivo de aumentar la lluvia.
El equipo discutió la metodología de investigación, el objetivo y el cronograma del proyecto, así como el mecanismo de evaluación y supervisión del Centro Nacional de Meteorología (NCM)-UAEREP, y el apoyo técnico necesario del NCM durante toda la duración del proyecto.
El proyecto, dirigido por el profesor Daniel Rosenfeld y titulado “Identification of Clouds Microphysical Seedability in an Actionable Manner”, busca desarrollar la capacidad de diagnosticar la capacidad de siembra de las nubes casi en tiempo real con una resolución espacial del grupo de nubes convectivas, basándose en datos operacionalmente disponibles, principalmente de satelitales y meteorológicos.
Sobre la base de investigaciones anteriores de la UAEREP, este proyecto tiene como objetivo permitir la evaluación y orientación simultáneas durante los vuelos de siembra de nubes. Estos métodos son altamente complementarios con iniciativas anteriores de proyectos de la UAEREP.
La reunión también proporcionó detalles específicos para NCM sobre los diversos requisitos del equipo de investigación, ya que el proyecto utilizará procedimientos de aprendizaje automático. Los asistentes a la reunión también realizaron un recorrido por el campus de MBZUAI y las instalaciones del laboratorio, proporcionando un contexto para la tecnología necesaria empleada dentro del proyecto.
Desafíos de la seguridad hídrica
El profesor Rosenfeld, destacado experto en modificación del tiempo y cambio climático del Instituto de Ciencias de la Tierra de la Universidad Hebrea de Jerusalén y ganador del quinto ciclo de la UAEREP, dijo: “A medida que nos embarcamos en este viaje de colaboración con la UAEREP, nuestro equipo se siente honrado de contribuir como premiados del quinto ciclo y dan lugar al avance de la ciencia de mejora de la lluvia. A través de nuestro proyecto, pretendemos desarrollar métodos viables para identificar la capacidad de siembra de la nube para análisis en tiempo real, revolucionando la forma en que se realiza y evalúa la siembra de la nube”.
El Dr. Salman Khan, profesor asociado de Visión por Computadora en MBZUAI, dijo: “El equipo de MBZUAI se siente honrado de ser parte de este proyecto con el Prof. Rosenfeld y la UAEREP, especialmente a medida que encontramos nuevas formas de integrar tecnología avanzada de aprendizaje automático con clima especializado y técnicas de modificación. Esta colaboración servirá para avanzar en los métodos mediante los cuales integramos la inteligencia artificial con las soluciones al cambio climático”.
El equipo, dirigido por el profesor Rosenfeld, incluye además investigadores de MBZUAI, la Escuela de Teledetección e Ingeniería de la Información de la Universidad de Wuhan, el Instituto Scripps de Oceanografía de la Universidad de California en San Diego y WeatherItIs.
Este proyecto fomentará aún más las iniciativas de desarrollo de capacidades dentro de la comunidad investigadora, asegurando un progreso sostenido y el intercambio de conocimientos en el campo de la ciencia de la mejora de la lluvia.
Fuente: GulfNews
